Il corso di specializzazione di DIGITAL DATA ANALYST ha una durata di 32 ore e si compongono
di:
Lezioni in live webinar: Le lezioni teorico-pratiche approfondiscono argomenti specifici con
esercitazioni correlate. Sono suddivise in due weekend e si svolgono nelle giornate di sabato e
domenica in live streaming.

Il corso Digital Data Analyst consente di acquisire tutte le conoscenze necessarie per leggere e
analizzare in modo corretto i dati delle principali piattaforme di Google e dei social media.

I corsi di specializzazione sono destinati a professionisti del marketing e della comunicazione che
vogliono aggiornare le proprie competenze per essere a passo con i continui cambiamenti del
settore. I corsi di specializzazione permettono di aggiornare il proprio curriculum in soli due
weekend ed essere ancora più competitivi nel mondo del lavoro.

Non è previsto esame finale.

Al termine del percorso verrà rilasciato un attestato di partecipazione.

Il corso è strutturato in cinque moduli e fornisce le competenze teoriche e pratiche necessarie per svolgere questa professione, concentrandosi anche sui tool specifici del mestiere

1. Web Analytics
2. Imparare a leggere i dati
3. Imparare a esporre i dati
4. Tracciabilità
5. A/B Testing

Il primo modulo si concentra sulla web analytics e sulle piattaforme più importanti. Lo studente imparerà ad utilizzare le piattaforme di Google (Google Analytics, Google Tag Manager e Google Search Console), nonché Facebook Insight e la piattaforma di social media listening Hootsuite.
Il secondo modulo è dedicato alla lettura corretta dei dati in tutte le sue fasi. Lo studente imparerà a riconoscere i KPI, a raccogliere ed interpretare i dati e le tendenze del mercato per comprendere il comportamento degli utenti e, sulla base dei dati raccolti, proporre nuove strategie e possibili azioni future.
Successivamente, si affronteranno i metodi con cui esporre i dati in modo efficace (data visualization) attraverso dashboard e infografiche, e come configurare nuovi elementi di tracciabilità per monitorare azioni di web marketing.
Infine, lo studente imparerà a condurre esperimenti controllati con varianti, i cosiddetti a/b testing, volti alla misurazione e interpretazione dei nuovi risultati attraverso strumenti come Microsoft Clarity e Hotjar.

Alla fine del percorso, lo studente otterrà un attestato di partecipazione.